Integrierte Prozessoptimierung für mehr Wettbewerbsfähigkeit

Eine Frage der Perspektive

Im Zuge der Kundenzentrierung und in der Transformation in ein CCIO ist es von fundamentaler Bedeutung, in der Prozessanalyse und im Prozessdesign zwei grundlegende Perspektiven und Zielsetzungen miteinander zu verbinden. In unserem Modell, das wir unter dem Begriff “Journey to Process” zusammenfassen, verknüpfen wir in der Prozessoptimierung sowohl die internen Zielsetzungen der Produktivitätssteigerung als auch die externe Perspektive der Kundenzufriedenheit und dessen Interaktionserfahrung.

Diese beiden Perspektiven – die interne und die externe – miteinander zu verbinden, ist entscheidend für den Erfolg moderner Prozessoptimierung. Um dies zu erreichen, ist es ratsam, für beide Blickwinkel digitale Daten zu generieren. Im Bereich der Customer Experience unterstützt ein professionelles Mapping dabei, die Kundenerfahrung klar zu visualisieren und die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen. Gleichzeitig sorgt die Optimierung der internen Prozesse dafür, dass Produktivitätsziele und Effizienzsteigerungen erreicht werden.

Externe Perspektive

Optimierung der Customer Performance Indikatoren (CPI), um die Kundenzufriedenheit und die Qualität der Interaktionen zu verbessern.

Interne Perspektive

 Steigerung der Effizienz durch Optimierung der Key Performance Indikatoren (KPI), mit Fokus auf Prozesskosten und interne Produktivitätskosten.

Eine systemische Sicht auf die beiden Perspektiven – die interne Produktivität und die externe Kundenzufriedenheit – kann im Rahmen von Agent-Based Modelling (ABM) integriert werden, um ein tieferes und genaueres Verständnis für Optimierungspotenziale und Risiken zu gewinnen. ABM ermöglicht es, die komplexen Interaktionen zwischen den verschiedenen Akteuren, Prozessen und Datenströmen innerhalb eines Unternehmens zu simulieren und kausale Zusammenhänge besser sichtbar zu machen.

 

Moments that matter

Obwohl die gesamte Customer Journey von Bedeutung ist, gibt es einige zentrale Stellen, die besonders entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens sind. Diese Schlüsselmomente gilt es zu identifizieren, da sie entweder ein erhöhtes Risiko in der Kundeninteraktion darstellen oder besondere Chancen bieten, die Kundenbindung und -zufriedenheit erheblich zu steigern. Diese Momente der Wahrheit entscheiden oft darüber, ob der Kunde eine positive Erfahrung macht und langfristig loyal bleibt oder ob potenzielle Probleme entstehen, die die Beziehung gefährden können.

In 4 Schritten zur Cost-to-Serve-Optimierung und verbesserten Kundenzufriedenheit

Nicht-lineare Analysemethoden und
Automatisierung zeigen worauf es ankommt

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Mithilfe von ABM kann die Customer Journey als dynamisches, nicht-lineares System betrachtet werden, in dem die Interaktionen zwischen Kunden und dem Unternehmen an verschiedenen Berührungspunkten simuliert und analysiert werden. Dies ermöglicht eine kausale Analyse, um herauszufinden, wo genau im Kundenerlebnis Optimierungspotenziale oder Risiken bestehen. Anstatt isoliert nur einzelne Berührungspunkte zu betrachten, können durch ABM die Zusammenhänge und Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Phasen der Customer Journey deutlich gemacht werden.

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Durch die nicht-lineare Analyse ist es möglich, gezielt herauszufinden, an welchen Schlüsselstellen der Customer Journey Optimierungspotenziale oder Risiken liegen, die für das Unternehmen besonders relevant sind. Diese multifaktorielle Analyse erlaubt es, die wichtigsten Einflussfaktoren – wie Wartezeiten, personalisierte Kommunikation oder Servicequalität – präzise zu identifizieren und strategische Verbesserungen an genau diesen Punkten vorzunehmen.

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Sobald die entscheidenden Berührungspunkte identifiziert wurden, kann über intelligente Automation und Personalisierung die Kontaktqualität an diesen Punkten deutlich verbessert werden. Dies führt zu einer optimierten Skalierung von Serviceprozessen und einer höheren Flexibilität im Umgang mit den unterschiedlichen Kundenbedürfnissen. ABM bietet hier die Möglichkeit, verschiedene Szenarien zu simulieren und die Auswirkungen automatisierter oder personalisierter Interaktionen auf die Kundenzufriedenheit und die Betriebsabläufe zu testen.

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Durch den Einsatz von ABM und intelligenter Automation können Unternehmen nicht nur proaktiv reagieren, sondern auch die Kontaktqualität an den entscheidenden Berührungspunkten der Customer Journey messbar verbessern. Dabei werden KPIs wie Antwortzeiten, Lösungsquoten oder Zufriedenheitsbewertungen in Echtzeit analysiert und optimiert. Über multifaktorielle Analysen wird das Zusammenspiel dieser Datenfaktoren so genutzt, dass Prozesse und Kundenerfahrungen kontinuierlich verbessert werden können.

Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen. 

 Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science