Automatisierung und Digitalisierung statt explodierender Personalkosten und hohe Fehleranfälligkeiten

Handgemacht ist immer teuer

Die Anzahl, Länge und Varianz der internen und externen Prozesse (Ways of Working und Kundenprozesse), die Zahl der dafür benötigten Experten sowie die Integrationsanforderungen an Technologie und Daten in die Prozesse haben im Rahmen der Digitalisierung und der Transformation moderner Wirtschaftsregeln dramatisch zugenommen. Vielerorts drohen die Kosten als Folge der Multitransformation zu explodieren, bevor die Veränderungen wirken. Infolgedessen haben sich Prozessoptimierung und Automatisierung als zentrale Unternehmensparadigmen etabliert.

Diese zusammenhängenden Handlungsrahmen sind leitend und zielen darauf ab, die mittlerweile durch gestiegene Komplexität und Geschäftsanforderungen komplizierten Unternehmensprozesse neu zu strukturieren und Ressourcen wieder zielgerichtet einzusetzen. Dies bedeutet notwendigerweise, die Effizienz und vor allem die Einfachheit der Einzelprozesse zu steigern, stetig ansteigende Kosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen im Hinblick auf den Kunden zu verbessern.

Intelligente, automatisierte Prozesse sind die Voraussetzung für gelingende, skalierbare Kundeninteraktion in einer personalisierten und persönlichen Weise. Die Paradigmen der Kundenzentrierung sowie der Prozessoptimierung und Automatisierung hängen zentral zusammen. Prozessoptimierung und Automatisierung erleben nun durch künstliche Intelligenz erweiterte Möglichkeiten und Dimensionen.

Cost-to-Serve, Cost-to-Acquire oder Time-to-Market

Intelligente Unternehmen fokussieren sich auf Prozessqualität und -innovation als Teil der Geschäftsmodellierung .<span>auf funktionaler Ebene. Prozessqualität und -optimierung sowie die digitale Transformation sind entscheidend für den langfristigen Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Sie ermöglichen eine Effizienzsteigerung und Kostensenkung durch die Ausweitung digitaler Prozesse und gezielte Datennutzung, was zu einer besseren Ressourcenplanung führt. Unternehmen, die diese Strategien erfolgreich integrieren, können ihre Produktivität erhöhen und sich Wettbewerbsvorteile sichern. Gleichzeitig verbessern optimierte Prozesse die Kundenzufriedenheit, da sie zu besseren Produkten und Dienstleistungen führen und eine Personalisierung des Kundenerlebnisses ermöglichen. Zudem fördern sie eine datengestützte Entscheidungsfindung, Innovationskraft und Qualitätssicherung, während sie die Anpassungsfähigkeit an sich verändernde Marktbedingungen erhöhen. Letztlich können Mitarbeiter durch die Neugestaltung von Arbeitsabläufen ihre Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten besser nutzen, was die gesamte Organisation stärkt.

Grundlegende Prinzipien im Automatierungs- und Prozessparadigma

Alles im Fluss halten

  • Kontinuierliche Verbesserung

    Ständige Analyse und Anpassung von Geschäftsprozessen
    Identifikation und Beseitigung von Ineffizienzen
    Umstellung analoger auf digitale Prozesse

  • Datengetriebene Entscheidungen

    Nutzung von Datenanalysen zur ProzessoptimierungEinsatz von Business Intelligence und Analytics-Tools

  • Lean Management

    Fokus auf Wertschöpfung und Vermeidung von VerschwendungImplementierung von Lean-Prinzipien in allen Unternehmensbereichen

  • Agile Methoden

    Flexible und schnelle Anpassung an MarktveränderungenIterative Verbesserung von Prozessen und Produkten

  • Digitale Transformation

    Integration von IT-Systemen zur Prozessautomatisierung

  • Robotik und KI

    Einsatz von Robotern in der Produktion und Logistik
    Nutzung künstlicher Intelligenz für komplexe Aufgaben

  • Prozessautomatisierung

    Automatisierung repetitiver Aufgaben
    Einsatz von Workflow-Management-Systemen

  • Predictive Maintenance

    Vorausschauende Wartung durch Datenanalyse
    Minimierung von Ausfallzeiten und Kosten

- Journey to process - Process to journey

Automatisierung von Kundenprprozessen

Die Ansätze „Journey to Process“ und „Process to Journey“ bieten zwei unterschiedliche Herangehensweisen zur Prozessoptimierung und Kundenzentrierung.

Beim Journey to Process-Ansatz startet man mit der Analyse der Customer Journey, um zu verstehen, wie Kunden mit dem Unternehmen interagieren. Auf Grundlage dieser Erkenntnisse werden die internen Prozesse so angepasst, dass sie optimal auf die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden ausgerichtet sind. Ziel ist es, die Unternehmensprozesse konsequent an der Kundenperspektive auszurichten.

Der Process to Journey-Ansatz hingegen beginnt mit der Analyse und Optimierung der internen Prozesse. Erst nach dieser Optimierung wird überprüft, wie sich die verbesserten Abläufe auf die Customer Journey auswirken. Hier liegt der Fokus zunächst auf Effizienz und internen Abläufen, um letztlich auch das Kundenerlebnis positiv zu beeinflussen.

Beide Ansätze haben ihre Vorteile: „Journey to Process“ fördert die Kundenorientierung, während „Process to Journey“ die interne Effizienz priorisiert. In der Praxis ist oft eine Kombination beider Ansätze am effektivsten, um sowohl kundenorientiert als auch prozesseffizient zu agieren. Mehr … .

Intelligente Automatisierung und Agenten - der nächste Schritt in der Produktivitätsoptimierung

Intelligente Automatisierung kombiniert RPA mit KI und hebt traditionelle Automatisierung auf ein neues Level: Sie kann nicht nur Routineaufgaben erledigen, sondern auch Entscheidungen treffen, sich anpassen und dazulernen. Durch den Einsatz intelligenter Agenten, die flexibel auf Veränderungen reagieren und Prozesse in Echtzeit analysieren, steigern Unternehmen ihre Effizienz und Flexibilität erheblich. Dies führt zu produktiveren Arbeitsabläufen, besserer Entscheidungsqualität und reduziertem Arbeitsaufwand.

Ein besonderer Vorteil ist die Optimierung des Kundenerlebnisses: Intelligente Agenten reagieren schnell auf Kundenanfragen und bieten personalisierte Interaktionen. Unternehmen schaffen so eine anpassungsfähige Umgebung, die langfristig die Wettbewerbsfähigkeit stärkt und Mehrwert für Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen bietet.

SMITH & Partners

Als Partner für Unternehmensentwicklung, intelligente sowie agentenbasierte Automatisierung ( Automatisierung mit generativer KI ) und Agent Based Modelling ( Szenarioanalyse und Twins ) als nächste Stufe von Attribution und Marketing Mix Modelling – vereint unser interdisziplinäres Team Know-How in Automatisierungstechnologie, KI und strategischem Management und der ROI Optimierung.

Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen. 

 Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science