Einführung in Agent-Based Modeling (ABM)

Agent-Based Modeling (ABM) ist eine fortschrittliche Simulationsmethode, die es ermöglicht, komplexe Systeme durch die Interaktionen autonomer Einheiten, sogenannter Agenten, zu verstehen. Jeder Agent agiert nach bestimmten Regeln und trifft Entscheidungen, was zu emergentem Verhalten auf der Read More

Simulationsgestütze Strategieentwicklung

Die Einführung einer strukturierten Transformationsplanung und eines strategischen Modelling-Ansatzes (Business Modelling) beginnt mit einem klar definierten, flexiblen und iterativen Prozess. Dieser Ansatz integriert Mensch und Maschine, um die strategische Entscheidungsfindung kontinuierlich zu verbessern. Die Einführung einer strukturierten Transformationsplanung und eines strategischen Modelling-Ansatzes (Business Modelling) erfordert nicht nur eine klare Analyse [...]

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Strategische Klarheit im Aufbau von agentenbasierten Modellen

Vorgehensmodell für den Aufbau eines Agent-Based Models (ABM) Der Aufbau eines Agent-Based Models (ABM) erfordert einen systematischen Ansatz, der auf klar definierten strategischen Grundlagen basiert. Dieses Vorgehensmodell beschreibt Schritt für Schritt, wie man ein ABM aufbaut – von der strategischen Planung bis hin zur Simulation der Handlungsfelder. Hierbei werden bewährte [...]

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Ganzheitliche und realitätsnahe Marketing Mix Optimierung – die nächste Effektivitätsstufe in der Modellierung

Langfristige Markeneffekte, Wettbewerbsposition und Marktveränderungen: Warum Computational Modelling, ABM und Causal Inference den Unternehmenswert nachhaltig steigern Marketing-Mix-Modelle (MMM) und Multitouch-Attribution (MTA) konzentrieren sich traditionell auf kurzfristige Effekte von Marketingkampagnen oder Werbeausgaben. Diese Modelle sind nützlich, wenn es darum geht, operative Effizienz zu messen und zu verstehen, wie verschiedene Kanäle zur [...]

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