Die fünf Ebenen der Strategie: Von der Vision zur Umsetzung im Unternehmen

Das Modell der fünf Ebenen, inspiriert von den Arbeiten von Alistair Cockburn im Anforderungsmanagement, bietet eine Struktur, um strategische Entscheidungen von der Vision bis zur Umsetzung zu gestalten. Das Ziel ist es, Anforderungen so flexibel und spezifisch zu halten, dass agile Entwicklung ermöglicht wird und der Fokus auf den Bereichen liegt, wo die Wertschöpfung am höchsten ist – in der direkten Kundenbeziehung.

Die fünf Ebenen stellen unterschiedliche Abstraktionsgrade dar und helfen, strategische Ziele zu präzisieren und in die Organisation zu integrieren:

1. Cloud-Ebene: Diese höchste Ebene definiert den Unternehmenszweck, die langfristigen Ziele und die Vision. Hier werden die Normen und Werte des Unternehmens festgelegt, die kohärent in alle nachgelagerten Ebenen einfließen müssen, um Konflikte zu vermeiden.
2. Kite-Ebene: Die Kite-Ebene konkretisiert die Vision durch strategische Programme und Initiativen. Sie leitet aus den übergeordneten Zielen klare Richtungen für das Unternehmen ab.
3. Sea-Ebene: Auf dieser taktischen Ebene werden Anforderungen definiert, die die strategischen Vorgaben in konkrete, umsetzbare Projekte überführen. Die Sea-Ebene fokussiert auf das „Was“ eines Projekts – die Hauptfunktionen und Ziele.
4. Fish-Ebene: Hier werden die operativen Schritte und Methoden zur Umsetzung festgelegt. Dies ist die Detailebene, auf der Aufgaben und Prozesse konkretisiert werden.
5. Shell-Ebene: Die unterste Ebene, in der die technischen Details und das „Wie“ des Projekts behandelt werden. Hier erfolgt die praktische Umsetzung und Implementierung.

Die Bedeutung der Normen für die Unternehmensstrategie

Auf jeder Ebene des Modells müssen alle Entscheidungen mit den normativen Rahmenzielen des Unternehmens übereinstimmen. Normative Faktoren wie Kundenfokus und Werte sind in allen Funktionalbereichen von Bedeutung – sei es Controlling oder Legal. Diese normative Verankerung schafft eine Kultur, in der auch funktionale Abteilungen kundenorientiert arbeiten und Entscheidungen nahe an den Marktbedürfnissen treffen.

Die veränderte Rolle der Strategieabteilungen

In einer komplexen, dynamischen Umwelt hat sich die Rolle der Strategieabteilungen gewandelt. Anstelle eines direktiven Ansatzes nehmen sie heute eine moderierende Rolle ein, die auf Servant Leadership basiert. Dies erfordert ein tiefes Change Management, das die Organisation zu einer Kultur der Zusammenarbeit und agilen Strategieentwicklung führt.

Durch diese agile Strategiekultur können insbesondere kleinere und mittelständische Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen. Hohe Transformationsinvestitionen sind jedoch oft notwendig, um diesen Wandel erfolgreich zu vollziehen. Neue Marktteilnehmer, die keine Veränderungsprozesse durchlaufen müssen, profitieren hier von einem Vorteil durch schlanke und flexible Strukturen.

Die 4K der Transformation: Qualität und Anpassungsfähigkeit als Erfolgsfaktoren

Für eine erfolgreiche Transformation sind Konsistenz, Kongruenz, Kohärenz und Konsequenz – die 4K – essenziell. Diese Prinzipien helfen dabei, strategische Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten und Transformationsrisiken zu minimieren. So schafft das Unternehmen eine Kultur, die langfristige Anpassungsfähigkeit und Resilienz im Wettbewerb sichert und die strategischen Ziele kohärent über alle Ebenen hinweg integriert.

Das Modell der fünf Ebenen bietet eine Struktur, um Strategie auf verschiedenen Ebenen zu entwickeln und umzusetzen. In Kombination mit einer normativen Ausrichtung und agilen Methoden kann diese Struktur Unternehmen dabei helfen, sowohl flexibel als auch kohärent auf Marktveränderungen zu reagieren und sich wettbewerbsfähig zu positionieren.

Das Ebenenprinzip ist für Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) besonders wichtig, weil es eine strukturierte Herangehensweise bietet, um komplexe Technologien effektiv in eine Organisation zu integrieren. Durch die Unterteilung in verschiedene Ebenen können Unternehmen sicherstellen, dass strategische Entscheidungen, taktische Planungen und operative Umsetzungen kohärent und aufeinander abgestimmt sind.

1. Strategische Ausrichtung auf hoher Ebene (Cloud- und Kite-Ebene):

• Vision und Ziele: Auf den obersten Ebenen werden die langfristigen Visionen und Ziele des Unternehmens definiert. Hier wird festgelegt, welche Rolle Automatisierung und KI in der zukünftigen Entwicklung spielen sollen.
• Normative Rahmenbedingungen: Es werden ethische Leitlinien und Prinzipien entwickelt, die den Einsatz von KI steuern. Dies ist entscheidend, um Vertrauen bei Stakeholdern und Kunden aufzubauen.

2. Taktische Planung und Koordination (Sea-Ebene):

• Strategische Initiativen: Auf dieser Ebene werden die strategischen Vorgaben in konkrete Projekte und Programme übersetzt. Es wird entschieden, welche Bereiche durch Automatisierung und KI optimiert werden sollen.
• Ressourcenallokation: Die notwendigen Ressourcen, Budgets und Kompetenzen werden geplant und zugewiesen.

3. Operative Umsetzung und Anpassung (Fish- und Shell-Ebene):

• Implementierung: Die tatsächliche Einführung von KI-Systemen und Automatisierungstechnologien findet hier statt. Prozesse werden angepasst, und Mitarbeiter werden geschult.
• Feedback-Schleifen: Durch die Nähe zum operativen Geschäft können Erfahrungen und Verbesserungsmöglichkeiten schnell identifiziert und an die höheren Ebenen zurückgespielt werden.

Warum ist das Ebenenprinzip besonders wichtig für Automatisierung und KI?

• Komplexitätsmanagement: Automatisierung und KI sind komplexe Felder, die verschiedene Unternehmensbereiche betreffen. Das Ebenenprinzip hilft, diese Komplexität zu strukturieren und klare Verantwortlichkeiten zu schaffen.
• Kohärenz und Konsistenz: Durch die Ausrichtung aller Ebenen auf gemeinsame normative Ziele wird sichergestellt, dass der Einsatz von KI und Automatisierung im Einklang mit den Unternehmenswerten steht.
• Effektive Kommunikation: Informationen und strategische Entscheidungen können effizient zwischen den Ebenen fließen, wodurch Missverständnisse vermieden und die Umsetzung beschleunigt werden.
• Anpassungsfähigkeit: In einer schnelllebigen technologischen Landschaft ermöglicht das Ebenenprinzip eine flexible Reaktion auf Veränderungen, da Anpassungen auf der passenden Ebene vorgenommen werden können.
• Innovationsförderung: Die operative Ebene (Fish- und Shell-Ebene) ist oft die Quelle für praktische Innovationsideen. Durch klare Kommunikationswege können diese Ideen in die strategische Planung einfließen.

Zwischenfazit

Das Ebenenprinzip ist essenziell für den erfolgreichen Einsatz von Automatisierung und KI, da es eine ganzheitliche und abgestimmte Herangehensweise ermöglicht. Es stellt sicher, dass technologische Innovationen nicht isoliert, sondern als integraler Bestandteil der Unternehmensstrategie betrachtet werden. So können Unternehmen die Potenziale von KI und Automatisierung voll ausschöpfen und gleichzeitig Risiken minimieren.

Das Ebenenprinzip ist auch entscheidend, um eine einheitliche Wissensbasis und eine integrierte Prozesssicht zu etablieren, insbesondere für die Nutzung von Knowledge Graphen und die Entwicklung von Corporate Twins.

1. Integrierte Wissensbasis (Cloud- und Kite-Ebene):

• Wissenserfassung und -strukturierung: Auf den strategischen Ebenen werden zentrale Unternehmensinformationen und -wissen gesammelt und organisiert. Knowledge Graphen spielen hier eine wesentliche Rolle, indem sie das Unternehmenswissen in einem strukturierten Format abbilden und Beziehungen zwischen Daten, Prozessen und Entitäten sichtbar machen.
• Normative Ausrichtung: Das Ebenenprinzip sorgt dafür, dass die Informationen im Knowledge Graph mit den strategischen Zielen und Werten des Unternehmens im Einklang stehen, wodurch sichergestellt wird, dass die Datenbasis konsistent und wertorientiert ist.

2. Prozesssicht und Corporate Twins (Sea- und Fish-Ebene):

• Prozessintegration: Die Sea- und Fish-Ebene ermöglichen es, Prozesse detailliert zu erfassen und im Kontext der Unternehmensziele zu analysieren. Durch das Ebenenprinzip können Prozesse und Abläufe systematisch in den Knowledge Graph integriert werden, sodass eine einheitliche und transparente Prozesssicht entsteht.
• Corporate Twin-Entwicklung: Die gesammelten und strukturierten Daten sowie die integrierte Prozesssicht bilden die Grundlage für Corporate Twins – digitale Abbilder des Unternehmens. Diese Corporate Twins ermöglichen es, Szenarien in Echtzeit zu simulieren und strategische Entscheidungen fundiert zu treffen.

3. Unterstützung der Automatisierung und KI (Shell-Ebene):

• Operative Implementierung: Auf der Shell-Ebene werden Automatisierungen und KI-Prozesse direkt umgesetzt und getestet. Der Corporate Twin sowie der Knowledge Graph helfen dabei, relevante Daten und Prozesse nahtlos zu integrieren, was eine intelligente Automatisierung ermöglicht und die Effizienz erhöht.
• Lernfähige Systeme: Die Shell-Ebene profitiert von einem kontinuierlichen Datenfluss aus dem Corporate Twin, wodurch Automatisierung und KI-Systeme die Möglichkeit haben, sich auf Basis aktueller Daten und Erkenntnisse weiterzuentwickeln und anzupassen.

Vorteile des Ebenenprinzips für Knowledge Graphen und Corporate Twins

• Ganzheitliche Prozesssicht: Das Ebenenprinzip stellt sicher, dass alle relevanten Unternehmensprozesse erfasst und in einer kohärenten Struktur abgebildet werden. Dies schafft eine vollständige und integrierte Sicht auf die Unternehmensabläufe.
• Kohärente Wissensarchitektur: Knowledge Graphen profitieren von der strukturierten Wissensbasis und den normativen Rahmenbedingungen, die durch die oberen Ebenen definiert werden. Dies erhöht die Relevanz und Zuverlässigkeit der Informationen.
• Effiziente Entscheidungsfindung: Durch die Nutzung von Corporate Twins erhalten Führungskräfte detaillierte Einblicke und können fundierte Entscheidungen auf Basis eines realitätsnahen Unternehmensmodells treffen.

Das Ebenenprinzip bietet den strukturellen Rahmen, um Knowledge Graphen und Corporate Twins effektiv zu implementieren. Diese Kombination aus integrierter Wissensbasis, umfassender Prozesssicht und präziser Umsetzung ermöglicht Unternehmen, komplexe Herausforderungen besser zu bewältigen und eine datengetriebene, kundenorientierte Organisation zu schaffen.