Seit Jahren unterstützen wir namhafte Unternehmen und öffentliche Institutionen bei komplexen Multitransformationen, besonders in der Kundeninteraktion und bei crossfunktionalen Herausforderungen. Unser Ziel: langfristiger Geschäftserfolg durch wertschöpfende Kundenbeziehungen und maßgeschneiderte Interaktionsmuster.
Mit Lösungen zur Optimierung von Kundenbindung, Cross- und Upselling sowie Abwanderungsprävention setzen wir auf bewährte Methoden kombiniert mit unserer ‘StratMath’-Herangehensweise: KI-gestützte Strategien und Computational Modelling.
Unsere erfahrenen, disziplinübergreifenden SWAT-Teams arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um fundierte Entscheidungen und nachhaltige Erfolge zu erzielen – unterstützt durch datenbasiertes Arbeiten und Agent-Based Modelling, das langfristig einen digitalen Zwilling Ihrer Organisation schafft.
Traditionelle Methoden der Strategieentwicklung stoßen jedoch an ihre Grenzen, da sie oft nicht die Komplexität und Dynamik moderner Märkte berücksichtigen.
Die Herausforderung der Unsicherheit
Strategie bedeutet, Entscheidungen über die Zukunft unter Bedingungen von Unsicherheit und Unkenntnis zu treffen. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Marktbedingungen und die Fähigkeit, zukünftige Entwicklungen vorherzusehen. Laut einer Studie von McKinsey & Company scheitern 70% der Transformationen aufgrund mangelnder Vorbereitung auf Unsicherheiten und unvorhergesehene Herausforderungen.
Die Rolle von Daten in der Strategieentwicklung
Daten können helfen, Unsicherheiten zu reduzieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Allerdings sind die verfügbaren Datenmengen oft fragmentiert und schwer zu interpretieren. Eine Untersuchung des MIT Sloan Management Review zeigt, dass Unternehmen, die Daten effektiv nutzen, ihre Entscheidungsfindung um 20% verbessern können.
Integration von Geschäfts- und Betriebsmodellen
Mit der digitalen Transformation und dem Aufstieg der Künstlichen Intelligenz werden Strukturelemente wie Technologie, Prozesse und Daten zu integralen Bestandteilen des Unternehmenserfolgs. Daher müssen moderne Strategiemodelle sowohl Geschäfts- als auch Betriebsmodelle abbilden. Gartner betont, dass Unternehmen, die ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle integrieren, ihre Effizienz um 25% steigern können.
Notwendigkeit neuer Methoden
Die Komplexität moderner Märkte erfordert neue Ansätze in der Strategieentwicklung. Traditionelle Methoden sind oft zu starr und können nicht schnell genug auf Veränderungen reagieren. Eine Studie von McKinsey & Company hebt hervor, dass Unternehmen, die agile Methoden in der Strategieentwicklung einsetzen, ihre Anpassungsfähigkeit um 30% erhöhen.
Fazit:
In einer zunehmend komplexen und dynamischen Umwelt müssen Unternehmen ihre Strategieentwicklungswerkzeuge weiterentwickeln. Die Integration von Daten, Geschäfts- und Betriebsmodellen sowie die Anwendung neuer Methoden sind entscheidend, um unter Unsicherheit fundierte Entscheidungen zu treffen und langfristig erfolgreich zu sein.