KI als übergeordnetes Zukunftsprinzip
KI ändert alles und nichts
Strategieräume in der KI Anwendung
Fokus ist eine Frage der Perspektive
Auf der internen Seite der Transformation spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Organisationsstrukturen und Prozessen. Sie hilft, Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zu realisieren, indem repetitive Aufgaben übernommen werden, sodass Mitarbeiter sich auf strategisch wichtigere Tätigkeiten konzentrieren können.
Darüber hinaus verbessert KI die Datenqualität, indem sie Inkonsistenzen aufdeckt und Datenbereinigungsprozesse automatisiert, was zu fundierteren Entscheidungen führt. Durch die Analyse komplexer Datensätze erkennt KI Muster und Trends, die Führungskräften helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, beispielsweise in der Finanzabteilung zur Vorhersage von Cashflow-Entwicklungen.
KI unterstützt auch die Prozessoptimierung, indem sie Ineffizienzen aufdeckt und Vorschläge zur Verbesserung macht, sowie die Förderung von Innovation durch die Analyse von Markttrends und Kundenfeedback. Schließlich verbessert sie die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und kann in der Personalentwicklung eingesetzt werden, um Schulungsbedarfe zu identifizieren und personalisierte Lernpfade zu erstellen.
Diese internen Transformationen führen zu einer agilen und anpassungsfähigen Organisationsstruktur, die es Unternehmen ermöglicht, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren und kontinuierlich ihre Leistung zu verbessern.
Der externe Einsatz von KI zur Verbesserung der Kundenansprache und -bindung ist entscheidend für den Unternehmenserfolg in der digitalisierten Welt. KI ermöglicht personalisierte Kundenerfahrungen, indem sie Kundendaten und Verhaltensmuster analysiert, um relevante Produktempfehlungen und Inhalte bereitzustellen sowie dynamische Preisgestaltungen anzubieten.
Durch die Konsistenz über alle Kontaktpunkte hinweg sorgt KI für eine einheitliche Kundenerfahrung, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen integriert und nahtlose Übergänge zwischen Kanälen ermöglicht. Die Verbesserung der Customer Journey wird durch KI-gestützte Systeme erreicht, die jeden Schritt optimieren – von der Ansprache potenzieller Kunden über personalisierte Unterstützung bis hin zur Reduzierung von Abbruchraten beim Kauf.
Ein echter Kundenzentrierungsansatz wird durch die Echtzeitanalyse von Kundenfeedback und die Vorhersage von Bedürfnissen gefördert. KI-Systeme lernen kontinuierlich aus Interaktionen, was eine dynamische Anpassung der Ansätze und eine ständige Verbesserung der Kundenbindung ermöglicht.
Es ist jedoch wichtig, ethische Überlegungen wie Datenschutz, Transparenz und Fairness zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass personalisierte Erfahrungen die Privatsphäre der Kunden respektieren. Insgesamt können Unternehmen durch den strategischen Einsatz von KI ihre Kundenbeziehungen vertiefen und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil aufbauen.
Die Realität wird es auf lange Sicht zeigen
Unternehmen werten durch den Einsatz von KI eine Produktivitätssteigerung von mehr als 10%.
Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit
Fehlervermeidung
Beschleunigung von Prozessen
Grundlage für erfolgreiche im KI-Nutzung im Unternehmen
Nachsitzen oder Hausaufgaben gemacht? Wer frühzeitig eine datenzentrierte Kultur etabliert hat wird sich mit KI wesentlich leichter tun.
Und täglich grüßt das Murmeltier - Handlungsprinzipien im KI Paradigma
Forever green
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Datenzentrierung
Das zentrale Prinzip ist die Fokussierung auf Daten als strategische Ressource. Daten werden als unverzichtbarer Erfolgsfaktor und Grundlage für Entscheidungen und Wertschöpfung betrachtet. Unternehmen sammeln, verwalten und analysieren systematisch Daten aus allen Bereichen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
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Dezentrale Datenverantwortung
Die Datenhoheit liegt nicht zentral in der IT-Abteilung, sondern dezentral in den Fachbereichen und Produktteams. Dies fördert die domänenspezifische Expertise und Verantwortung für Datenprodukte.
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Kulturwandel
Die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation erfordert einen tiefgreifenden kulturellen Wandel. Mitarbeiter aller Ebenen werden ermutigt, datenbasierte Erkenntnisse in ihre Arbeit einzubeziehen und eine datenorientierte Denkweise zu entwickeln.
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Technologische Befähigung
Die Implementierung geeigneter Tools und Systeme, wie integrierte CRM- und ERP-Systeme, ist ein Kernprinzip, um Daten aus allen Unternehmensbereichen zusammenzuführen und nutzbar zu machen.
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Agile und flexible Strukturen
Datengetriebene Organisationen streben nach Agilität und kürzeren Markteinführungszeiten. Dies erfordert flexible Organisationsstrukturen und Prozesse.
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Kontinuierliche Verbesserung
Ein weiteres Leitprinzip ist die ständige Optimierung von Prozessen und Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen. Dies umfasst auch die Verbesserung der Dateninfrastruktur und -nutzung selbst.
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Wertstromorientierung
Die Organisation richtet sich an datengetriebenen Wertströmen aus. Teams werden entsprechend der vorhandenen Wertströme organisiert, um effizient Business Value zu generieren. Diese Prinzipien bilden den Kern des Paradigmas der datengetriebenen Organisation und leiten Unternehmen bei ihrer Transformation zu einer datenzentrischen Ausrichtung.
Aktuell laufen – wie üblich in frühen Reifegradphasen – AI Projekte noch rel. disjunkt vom straegischen und operativen Gesamtbetrieb. Die Unternehmen beginnen zu lernen doch schon jetzt ist ein deutlich strategischerer Angang des Paradigmas und zunehmende substatielle und auch realisitschere Integration in die Gesamtstrategien und damit auch nachhaltigeres Investitionsverhalten zu erkennen.
Link it - KI-Kascading & Immersion
Vorraussetzung für KI auf funktionaler Ebene
Ist ihr TOM KI ready?
Auf KI vorbereitete Betriebsmodelle zeichenen sich aus durch:
- Klare Organisationsstrategie
- Klare Daten- und Technologie-Strategie
- Klare normative AI Basis-Strategie
Kollaboration, Pacing KI-Ethik und Transparenz
Am Kundenerlebnis starten
Unsere KI-Berater sind u.a. am MIT ausgebildet und kommen aus den verschiedensten Bereichen der Unternehmensstrategie, von Data Science über Automatisierung bis hin zu ganz operativen Themen wie Contenterstellung und Bildbearbeitung. Wir kreieren funktionierende Zielbilder dann, wenn die Organisation bereit ist zusammenzuarbeiten. Wir können aber auch ganz ad hoc im Alltag helfen, direkt Effizienzen zu heben und Effektivität zu steigern.
Prozess
• Business Modelling
Geschäftsmodell und Planung
• Business Engineering
Target Operating Model, Betriebsmodell
• Business Execution
Veränderungsorganisation
Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen.
Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science
