Unternehmensziele

Erfolgreich planen und Handeln in der Multitransformation

Multitransformationen oder Twintransformationen unterliegen logischen und einem zeitlichen Aspekt und sie können komplex werden da sie in der Regel disziplinübergreifend und crossfunktionale Zusammenarbeit erfordern, häufig über die bereits beschriebenen Unternehmensebenen hinweg. Wir bearbeiten in der KI & Multitransformation in den 4 bereits definierten Strategieräumen über Disziplingrenzen hinweg und unser Ziel ist es – aus der systemischen Sicht – möglichst viel Kohärenz über die Ebenen herzustellen.

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Leading
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Multitransformation bezeichnet den gleichzeitigen Wandel in mehreren Dimensionen eines Unternehmens, wie etwa in den Bereichen Strategie, Prozesse, Technologie, Kultur und Organisation. Es handelt sich um einen umfassenden und integrierten Ansatz, der darauf abzielt, mehrere Veränderungsinitiativen parallel zu steuern und zu synchronisieren.

Bei einer Multitransformation werden unterschiedliche Transformationsprojekte miteinander verknüpft, um sicherzustellen, dass sie aufeinander abgestimmt sind und das Unternehmen als Ganzes in eine zukunftsfähige Richtung entwickelt wird. Dies erfordert ein hohes Maß an Koordination, Flexibilität und eine klare Vision, um die vielfältigen Veränderungen effektiv zu managen und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. Die Anforderungen an Strategien haben sich dadurch deutlich verändert, was neue Entwicklungsprozesse, ein anderes Strategiecontrolling und vor allem eine ständige Anpassung an sich schnell verändernde Rahmenbedingungen erfordert.

Fokus Endkundenschnittstelle

Spezialisiert auf Differenzierung an der Endkundenschnittstelle

Wir sind spezialisiert auf die Differenzierung Ihres Unternehmens an der Endkundenschnittstelle und die Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile. Dabei konzentrieren wir uns auf zentrale Ziele und Wachstumstreiber, die den Erfolg Ihres Unternehmens maßgeblich beeinflussen. Typische Ziele die wir in der Umsetzung gemeinsam mit Ihnen entwickeln und umsetzen, umfassen:

Dabei stehen je nach Strategieraum die Fachbereiche wie Marketing, Sales, Customer Experience und CRM, Kundenservice im Fokus sowie die enge Zusammenarbeit mit IT und Data im Fokus.

Strategiebegriff

Outcome vs. output

Das planvolle Erreichen von Outputs (Arbeitsergebnisse) und Outcomes (unternehmerische Erfolge) erfordert eine erfahrungsbasierte, methodische Anwendung strukturierter Arbeitsschritte. Die Kunst besteht darin, die richtigen und wirkungsvollen Methoden zu finden, erfolgskritische Teams zusammenzustellen und an den entscheidenden Wegpunkten die richtigen Entscheidungen zu treffen – und überhaupt konsequent Entscheidungen zu fällen.

Lösungsräume für aktuelle Fragen - Unser Portfolio

Business Modelling & Design

usiness Modelling und Design ein strukturierter Ansatz zur Entwicklung und Verfeinerung der wesentlichen Geschäftselemente und des strategischen Rahmens eines Unternehmens im Sinne der wirtschaftlichen und Wettbewerbsorientierung. Grundsätzlich handelt es sich in diesem Raum um die Geschäftsfunktion Produkt, Preis, Vertrieb und Kommunikation.


StratMath & Modelle

Die moderne Grundlage des Business Modelling bildet StratMath und insbesondere die Modellierung mit Agent-Based Modeling (ABM). Diese Methodik ermöglicht eine detaillierte Simulation und Analyse dynamischer Systeme, indem individuelle Akteure und ihre Interaktionen modelliert werden. So können Unternehmen komplexe Szenarien besser verstehen und fundierte Entscheidungen zur Optimierung und Anpassung ihrer Geschäftsmodelle treffen.

Target Operating Models

Das Target Operating Model ist der Motor des Unternehmens und bildet das Fundament für effiziente und skalierbare Abläufe. In unserem Modell setzt es sich aus den Kernelementen Prozesse, Daten, Technologie und Organisationsdesign zusammen. Diese Komponenten arbeiten integriert, um eine reibungslose und zielgerichtete Unternehmensführung zu gewährleisten und strategische Ziele nachhaltig zu unterstützen. Die Entwicklung des TOM nennen wir Business Engineering.

Veränderungsorganisation

Die Veränderungsorganisation, auch Strategy Execution genannt, ist der strukturierte Ansatz zur Umsetzung strategischer Veränderungen im gesamten Unternehmen. Sie sorgt dafür, dass Ressourcen, Prozesse und Teams zielgerichtet auf die strategischen Ziele ausgerichtet werden und sich flexibel an verändernde Marktbedingungen anpassen können. Die Digitalisierung der Strategy Execution ist in Transformationsszenarien von entscheidender Bedeutung und stellt eins der grössten Probleme dar.

Lösungskontexte Und Ziele

Datengetriebene Organisation

Strategieentwicklung erfolgt stets in spezifischen Kontexten und unter externen Bedingungen – ein zentraler Kontext ist die datengetriebene Organisation. Mit der Einführung von KI entstehen völlig neue Regeln und Möglichkeiten, da datengetriebene Entscheidungen durch maschinelles Lernen und prädiktive Analysen enorm an Präzision und Geschwindigkeit gewinnen. KI erlaubt es, strategische Chancen und Risiken in Echtzeit zu identifizieren, Kundenbedürfnisse gezielter vorherzusagen und Prozesse autonom zu optimieren, was die Strategieentwicklung agiler und dynamischer gestaltet.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein umfassendes Paradigma, das das gesamte Unternehmen durchdringt. Sie beeinflusst nicht nur einzelne Prozesse, sondern transformiert die gesamte Organisationsstruktur und Denkweise. KI ermöglicht eine datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung von Abläufen und personalisierte Kundeninteraktionen – und schafft so eine flexible und zukunftsfähige Unternehmensbasis. Durch die Integration von KI werden sämtliche Bereiche, von Strategie über Vertrieb bis hin zum Kundenservice, agiler und zielgerichteter gestaltet.

Customer Centricity

Beide Kontexte – die datengetriebene Organisation und das Paradigma der Künstlichen Intelligenz – verfolgen das Ziel, die Customer Centricity zu erhöhen. Eine datengetriebene Organisation setzt den Kunden in den Mittelpunkt aller Entscheidungen, indem sie Kundenbedürfnisse und Verhaltensmuster durch umfassende Datennutzung analysiert und versteht. KI ergänzt diese Ausrichtung, indem sie prädiktive und personalisierte Ansätze ermöglicht, die auf individuelle Kundenbedürfnisse reagieren und sogar zukünftige Anforderungen antizipieren. Gemeinsam führen diese Ansätze zu einer konsequenten Ausrichtung auf den Kunden und einer Verbesserung der gesamten Customer Experience, was langfristige Bindung und Zufriedenheit fördert.

Prozessoptimierung & Automatisierung

Dabei spielt der Kontext der Automatisierung, insbesondere intelligente und agentenbasierte Automatisierung, eine besonders wichtige Rolle. Intelligente Agenten übernehmen komplexe, wiederkehrende Aufgaben und reagieren autonom auf Kundeninteraktionen. Sie ermöglichen eine skalierbare, personalisierte Kundenansprache und sorgen für eine höhere Effizienz, indem sie Routineaufgaben automatisieren und dynamisch auf Kundenbedürfnisse eingehen. So wird die Customer Centricity durch schnellere und gezieltere Interaktionen deutlich gestärkt. Automatisierung insbesondere KI gestützte Automatisierung ist eine Vorraussetzung für eine moderne CX.