Business Execution und Veränderungsorganisation

Make it happen - Die Schlüssel zur erfolgreichen Transformation

Selbst wenn Unternehmen durch Business Modelling und Business Engineering die bestmögliche Grundlage für eine nachhaltige, wettbewerbsfähige Transformation gelegt haben, können in der Business Execution und Veränderungsorganisation zwei Hauptprobleme auftreten, die den Erfolg gefährden. Ganzer Artikel …

Veränderungsrisiko mangelnde Datenagilität und -aktualität

Without data we´re just people with opinions

Ein flexibles, datengetriebenes Unternehmen muss sicherstellen, dass Daten kontinuierlich und zeitnah über alle Ebenen zurückfließen und genutzt werden. Dabei ergeben sich folgende Anforderungen:

Daten müssen dynamisch und kausal im Gesamtsystem, nicht nur linear, ausgewertet werden. Automatisierte Datenflüsse, idealerweise intelligent gesteuert durch einen Knowledge Graph, sind erforderlich. Agentenbasierte Systeme erhalten die Flexibilität und schaffen eine konsistente Datensicht, ohne Arbeitsumgebungen zu verändern.

Während dies früher schwer umsetzbar war, ermöglichen KI und intelligente Automatisierung heute eine schnellere, kostengünstigere und effektivere Datenverarbeitung. Dashboards allein reichten oft nicht aus, da Menschen von der Datenflut überfordert waren. KI erkennt Muster und verwertet Daten besser, und generative Agenten werden in Zukunft noch umfassendere Möglichkeiten bieten.

Compliance zählt

Orchestrierung und Steuerung der Gesamtorganisation

Führungskräfte, Strategieabteilungen und CEOs stehen vor der Herausforderung, die Organisation koordiniert durch die Transformation zu führen. Digitale Tools und Software erleichtern diesen Prozess erheblich, indem sie bessere Strategie-Governance, strukturierten Datenrückfluss und schnelles Lernen im kontinuierlichen Verbesserungsprozess unterstützen.

Eine fundierte, systemische Datenanalyse ist dabei entscheidend. Corporate Cognitive Systems wie Agent-Based Modelling und simulationsbasierte Ansätze ermöglichen nahezu Echtzeit-Reaktionen und heben Chancen sowie Risiken frühzeitig hervor. Maschinen erkennen Muster schneller und präziser als Menschen, und generative KI-Agenten werden diese Fähigkeiten künftig weiter verstärken.

Strategie-Compliance und adaptive Fähigkeiten verbinden Es gibt nichts Gutes, außer man tut es

Es gibt nichts Gutes, außer man tut es

In Kombination mit unserem ABM-Ansatz empfehlen wir die Einführung einer digitalisierten Strategie-Compliance in Transformationsprozessen. Dies steigert nicht nur die organisatorische Kernfähigkeit, sondern erhöht auch die adaptiven Fähigkeiten des Unternehmens und ermöglicht eine schnelle Ausschöpfung von Wettbewerbsvorteilen.

Intelligente Transformation

In drei Phasen zu nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit

Mit unserem Ansatz der Integrierten Corporate Cognitive Systems unterstützen wir Unternehmen in allen drei Phasen der Strategiearbeit – von der Business Modelling-Phase (Geschäftsmodellierung und -design), über das Business Engineering (Betriebsmodellstrukturierung und Blueprints), bis hin zur Business Execution und Veränderungsorganisation. Durch die Nutzung eines integrierten Strategiemodells speziell für Competitive-connected-intelligent Consumer Organizations (CCIO) und den Einsatz von Agent-Based Modelling sowie künstlicher Intelligenz (KI) machen wir die Strategiearbeit sowohl effizienter als auch effektiver.

Business Modelling:

  • In der Phase der Geschäftsmodellierung und -design integrieren wir datenbasierte Ansätze, die helfen, Marktchancen, Kundenbedürfnisse und Wettbewerbspotenziale präzise zu analysieren und in ein zukunftsfähiges Geschäftsmodell umzusetzen

Business Engineering:

  • In der Phase der Betriebsmodellstrukturierung entwickeln wir klare Blueprints, die alle Ressourcen, Prozesse, Technologien, Dateninfrastrukturen und Fähigkeiten berücksichtigen, die notwendig sind, um das Geschäftsmodell effizient umzusetzen. Dies ermöglicht eine integrierte Betriebsstruktur, die eine reibungslose Ausführung und Anpassung im Transformationsprozess sicherstellt.

Business Execution - Veränderungsorganisation:

  • In der Exekutionsphase nutzen wir Systemanalysen und intelligente Automatisierung, um den Datenrückfluss aus allen Bereichen der Organisation sicherzustellen. Agent-Based Modelling unterstützt hierbei, indem es dynamische Szenarien und Simulationen ermöglicht, die es Führungskräften erleichtern, schnelle und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Durch diese systematische Verknüpfung der strategischen Phasen und den Einsatz von KI schaffen wir nicht nur die Grundlage für eine datengetriebene Organisation, sondern machen den gesamten Prozess der Strategieentwicklung und -umsetzung effizienter und weniger ressourcenintensiv. Unser Ansatz ermöglicht Unternehmen, flexibler auf Veränderungen zu reagieren, Chancen besser zu nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen. 

 Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science