Business Modelling und Design

Der datengestützte Weg zu Zukunft einer wettbewerbsfähigen

Business Modelling und Design ist ein datengestützter Prozess, der die Entwicklung eines zukünftigen Geschäftsmodells ermöglicht. Dabei werden sowohl interne Unternehmensdaten als auch externe Marktdaten systematisch analysiert, um die Potenziale, Stärken, Schwächen, sowie Chancen und Risiken im Kontext von Konsumenten, Wettbewerb, Gesellschaft und Ökonomie zu identifizieren. Diese Erkenntnisse werden zu einer klaren, umsetzbaren Strategie zusammengeführt. Nach dem Prinzip „alwayschallengetheobvious“ und mit den erweiterten Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz – etwa durch automatisierte Datenverarbeitung und -synthese sowie neue Modellierungsverfahren – schaffen wir eine neue Qualität in der Sicht auf Ihre Marktchancen.

Wettbewerbsfähig in eineneue Zukunft

Competitive-connected-intelligent Consumer Organization (CCIO)

Eine Competitive-connected-intelligent Consumer Organization (CCIO) der Zukunft wird sich dadurch auszeichnen, dass der Fokus wieder auf Wettbewerbsfähigkeit und Differenzierung gerichtet wird, anstatt sich auf interne Transformationsherausforderungen zu beschränken. Der Schritt hin zur maschinengestützten Strategieentwicklung und -steuerung bietet Unternehmen die Möglichkeit, strategische Entscheidungen sicherer, flexibler und adaptiver zu gestalten. Moderne, systemische Strategieansätze bieten dabei eine größere Realitätsnähe und machen den Strategieprozess datengetriebener und integrierter.

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Maschinengestütze Strategiearbeit

Strategie im Zeitalter von Komplexität und künstlicher Intelligenz)

Unser Ansatz kombiniert klassische betriebswirtschaftliche Analyse mit systemischen und komplexitätstheoretischen Modellen, um Unternehmen in dynamischen Märkten zu unterstützen. Eine effiziente Informations- und Datensammlung, gestützt durch intelligente Automatisierung und generative KI, bildet dabei die Grundlage.

Ein zentraler Bestandteil sind Knowledge Graphen, die Daten und Beziehungen im gesamten Unternehmen verknüpfen und so eine nachhaltige Transformation der Strategiearbeit ermöglichen. Unser Ebenenmodell reflektiert die systemische Perspektive und den emergenten Strategieansatz, wodurch strategische Entscheidungen im gesamten Unternehmenskontext berücksichtigt werden.

Neue Effizienz und Wertschöpfung in der Strategiearbeit

Effektivität und Effizienz durch maschinelles Co-Piloting

Unsere moderne Strategieperspektive hilft Unternehmen, ihre Strategieentwicklung effizient und wertschöpfend zu gestalten. Durch die klare Struktur der strategischen Ebenen – von der Normativen über die Instrumentale bis zur operativen – fördern wir eine zielgerichtete und kohärente Strategiearbeit. Dies bildet die Grundlage für hochwertige Entscheidungsunterstützung durch maschinelles Co-Piloting.

Unsere Ontologie und Taxonomie, gestützt auf über 20 Jahre Erfahrung und moderne KI, ermöglichen simulationsbasierte Szenarioanalysen und eine kontinuierliche Optimierung der strategischen Entscheidungen. Dieser systemische Ansatz befähigt Unternehmen, flexible, datenbasierte Strategien zu entwickeln, die sich den realen Marktanforderungen anpassen.

Ein zukunftssicheres, datengetriebenes Modell

Corporate Cognitive Systems

Unser Ansatz der Corporate Cognitive Systems mit Agent-Based Modelling bietet Unternehmen eine effiziente und realitätsnahe Strategiearbeit. Durch die Kombination klassischer Analyse, systemischem Denken und moderner KI-Technologie ermöglichen wir strategisches Co-Piloting für flexiblere und sichere Entscheidungen.

 

Unser Modell unterstützt Unternehmen in ihrer Positionierung als wettbewerbsfähige, vernetzte und intelligente Konsumentenorganisationen (CCIO). Es verknüpft innovative Technologien mit datenbasierten Prozessen, wodurch Transformationen effizienter und präziser werden und Unternehmen intelligenter auf Kundenbedürfnisse reagieren können. Ganzer Artikel …

Agent-Based Modelling als zukunftsweisende Strategiearbeit:

Agent-Based Modelling (ABM) ermöglicht es, komplexe Systeme und Organisationsfragen realitätsnah abzubilden. Dabei werden verschiedene Akteure (Agenten) simuliert, um ihre Interaktionen und Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld zu analysieren. Dieser Ansatz erlaubt es Unternehmen, strategische Szenarien zu testen und zu verstehen, wie verschiedene Faktoren ihre Gesamtperformance beeinflussen, bevor reale Entscheidungen getroffen werden.

Systemische und ganzheitliche Sichtweise auf Organisationen:

Corporate Cognitive Systems bieten eine ganzheitliche Sicht auf Organisationsfragen. Das Modell erfasst nicht nur isolierte Bereiche eines Unternehmens, sondern betrachtet das gesamte System und dessen Wechselwirkungen. Dies hilft Unternehmen, integrierte und fundierte Entscheidungen zu treffen, die langfristige Effekte berücksichtigen, und unterstützt Transformationen durch eine klare, datengetriebene Logik.

Verbindung von klassischen Methoden und modernster KI-Technologie:

Der Ansatz kombiniert bewährte klassische Analysemethoden mit KI-Technologien und systemischer Denkweise. Dies schafft die Voraussetzungen für strategisches Co-Piloting, bei dem KI als Unterstützung für Führungskräfte fungiert. Entscheidungen werden flexibler und sicherer, da komplexe Daten in Echtzeit analysiert und kontextuell verwertet werden können.

Effizienz, Präzision und Sicherheit in Transformationsprozessen:

Der Einsatz von Agent-Based Modelling und KI verbessert die Effizienz, Präzision und Sicherheit in Transformationsprozessen. Durch die Verknüpfung von Daten, Technologien und Entscheidungsprozessen werden potenzielle Risiken und Chancen im Voraus erkannt und bewertet, was es Unternehmen ermöglicht, agiler auf Veränderungen zu reagieren und schneller wettbewerbsfähige Lösungen zu entwickeln.

Höhere Datenkomplexität, aber schnellere und effizientere Umsetzung

Mind The gap – Schneller, leichter, besser

 

Zukunftsstrategien schneller, hochwertiger und effizienter entwickeln und dabei die jährliche „PowerPoint-Schlacht“ und lange Meetings durch ein integriertes, modulares Steuerungssystem ersetzen? Das klingt utopisch, ist aber machbar.

Obwohl der Ansatz der Corporate Cognitive Systems auf den ersten Blick komplex wirkt, ist er tatsächlich einfacher und ressourcenschonender. Oft führen isolierte Sichtweisen und unkoordinierte Transformationsprojekte zu hohen Investitionsrisiken und Ressourcenverschwendung. Mit einem strukturierten, modularen Ansatz können Unternehmen jedoch kleinschrittig und ganzheitlich vorgehen, Risiken minimieren und langfristig Wettbewerbsvorteile aufbauen.

Der modulare Aufbau ermöglicht es, mit spezifischen Fragestellungen wie Marktanalysen, Szenarioplanung oder Technologie-Optimierung zu starten. Diese Bereiche lassen sich schnell bearbeiten und später in ein integriertes System einfügen.

1. Schnelle Informationsaufnahme und KI-gestützte Verarbeitung

Unser strukturierterAnsatz über digitale Datenerfassung, semantische Analysen und automatisierte Datenverarbeitung sorgt dafür, dass Informationen zügig erfasst und verarbeitet werden. Durch den Einsatz von KI in der Datenverarbeitung werden enorme Zeit- und Effizienzvorteile erzielt. So wird die Strategiearbeit nicht nur schneller, sondern auch kostengünstiger und nachhaltiger.

2. Tiefe Integration von Funktions -und Spezialwissen

Ein häufiges Problem herkömmlicher Strategiearbeit ist die mangelnde Integration von Funktionswissen oder das Fehlen von Expertenwissen auf tieferen Ebenen. Durch die breitere und besser strukturierte Informationsaufnahme stellen wir sicher, dass diese Probleme eliminiert werden. Das führt zu besseren Entscheidungen und einer vollständigeren Strategie.

Schneller, effizienter, kostengünstiger

Corporate Cognitive Systems

Unser Ansatz bietet durch modularen Aufbau und KI-gestützte Effizienz eine Strategiearbeit, die trotz höherer Datenkomplexität leichter, zielgerichteter und sicherer wird. Unternehmen profitieren von flexibleren, datenbasierten Entscheidungen, die den Weg zu einer wettbewerbsfähigen, vernetzten und intelligenten Organisation ebnen.

Modularer Ansatz – Flexibel und anpassungsfähig

Unser Ansatz bietet durch modularen Aufbau und KI-gestützte Effizienz eine Strategiearbeit, die trotz höherer Datenkomplexität leichter, zielgerichteter und sicherer wird. Unternehmen profitieren von flexibleren, datenbasierten Entscheidungen, die den Weg zu einer wettbewerbsfähigen, vernetzten und intelligenten Organisation ebnen.

Vorgedachte Strukturen – Weniger Ressourcen in der Strategiephase

Unser Ansatz bietet durch modularen Aufbau und KI-gestützte Effizienz eine Strategiearbeit, die trotz höherer Datenkomplexität leichter, zielgerichteter und sicherer wird. Unternehmen profitieren von flexibleren, datenbasierten Entscheidungen, die den Weg zu einer wettbewerbsfähigen, vernetzten und intelligenten Organisation ebnen.

Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen. 

 Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science