Kundenzentrierte Organisationsentwicklung

Eine erfolgreiche Transformation erfordert eine integrierte Kundenorganisation, in der Technologie, Daten und Prozesse nicht isoliert, sondern vernetzt betrachtet werden. Silo-Denken führt oft zu Fragmentierung und Ineffizienz und verhindert, dass Unternehmen den vollen Wert ihrer digitalen Initiativen ausschöpfen.

Transformationen gelingen nur, wenn alle Unternehmensbereiche in eine gemeinsame Strategie eingebunden sind, die sowohl technologische als auch organisatorische Anpassungen umfasst. Technologie- und Organisationsentwicklung sind eng miteinander verbunden: Jede technologische Neuerung bringt notwendige Veränderungen in der Organisation mit sich. Ein ganzheitliches Betriebsmodell, das Daten, Technologie, Prozesse und Organisation verknüpft, schafft die Basis für eine zukunftssichere, kundenorientierte Struktur. Ganzer Artikel… .

Neue Rollen und Verantwortlichkeiten
- Mit dem Einsatz neuer Technologien und Automatisierung entstehen oft neue Rollen in der Organisation. Diese umfassen beispielsweise Datenexperten, KI-Spezialisten oder Prozessautomatisierungsmanager. Die Organisation muss sich darauf einstellen, dass technologische Veränderungen auch eine Neuorganisation der Verantwortlichkeiten erfordern.
Zusammenarbeit und cross-funktionale Teams
- Die Integration von Technologien und Automatisierung verlangt eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen Abteilungen. Teams aus IT, Marketing, Vertrieb und Betriebsprozessen müssen cross-funktional arbeiten, um die technologische Weiterentwicklung effektiv zu nutzen. Es entsteht die Notwendigkeit, organisatorische Silos aufzubrechen und eine Kultur der offenen Zusammenarbeit zu fördern.
Veränderungsmanagement und kulturelle Anpassung
- Die Einführung neuer Technologien und automatisierter Prozesse stellt oft eine kulturelle Herausforderung für die Organisation dar. Change Management wird notwendig, um die Mitarbeiter durch die Veränderungen zu führen und eine Akzeptanz für neue Arbeitsweisen zu schaffen. Eine Transformation ohne die Berücksichtigung der Mitarbeiterakzeptanz ist selten erfolgreich.
Weiterbildung und Kompetenzaufbau
- Mit dem Einsatz neuer Technologien müssen auch die Fähigkeiten der Mitarbeiter weiterentwickelt werden. Die Schulung und Weiterbildung der Belegschaft, insbesondere im Umgang mit Daten, KI und Automatisierungstools, sind entscheidend, um die technologische Transformation zu unterstützen. Unternehmen müssen in den Kompetenzaufbau investieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.
Organisatorische Flexibilität
- Technologie entwickelt sich schnell, und Organisationen müssen sich in einem flexiblen Rahmen bewegen, um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten. Strukturelle Anpassungen, wie die Einführung von agilen Methoden oder flacheren Hierarchien, können notwendig sein, um die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit der Organisation zu erhöhen.
Governance und Verantwortungsstrukturen
- Mit zunehmender Automatisierung und dem Einsatz von Technologien wie KI und Machine Learning steigen die Anforderungen an Governance-Strukturen. Unternehmen müssen klare Verantwortlichkeiten definieren, um sicherzustellen, dass die neuen Technologien verantwortungsbewusst und ethisch korrekt eingesetzt werden.
Kundenzentrierung im Betriebsmodell verankern
- Die Organisation muss in der Lage sein, die durch Technologien ermöglichte Kundenzentrierung auch operativ umzusetzen. Es entsteht die Notwendigkeit, Kundenbedürfnisse stärker in die Betriebsprozesse und Unternehmensstrukturen zu integrieren, um sicherzustellen, dass alle technologischen Entwicklungen tatsächlich auf eine verbesserte Customer Experience ausgerichtet sind.

Durch unser integriertes Strategie- und Transformationsmodell sowie die vernetzte Planung von Geschäfts- und Betriebsmodellen unter Verwendung einer systemischen Sichtweise und systemischen Methodik – insbesondere durch den Einsatz von Agent-Based Modelling (ABM) – sind wir in der Lage, Transformationsrisiken frühzeitig zu identifizieren und zu minimieren.

Systemische Vernetzung

Mit unserem Agent-Based Modelling simulieren wir die komplexen Interaktionen zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen, Technologien und Prozessen. Dadurch lassen sich unerwartete Wechselwirkungen erkennen, die in traditionellen Modellen oft übersehen werden. Diese Sichtweise ermöglicht es, potenzielle Engpässe oder Ressourcenkonflikte frühzeitig zu erkennen.
Ganzheitliche Planung

Indem wir das Geschäftsmodell eng mit dem Betriebsmodell verknüpfen, stellen wir sicher, dass technologische Entscheidungen im Einklang mit den unternehmerischen Zielen stehen. Dies verhindert, dass Investitionen in Technologien oder Prozesse isoliert getroffen werden, ohne das Gesamtsystem zu berücksichtigen, was zu Ineffizienzen und Risiken führen kann.
Frühzeitige Risikoidentifikation

Unser integriertes Modell ermöglicht es, potenzielle Störfaktoren und Transformationstreiber bereits in der Planungsphase zu erkennen. So können wir strategische Anpassungen vornehmen, bevor es zu größeren Problemen kommt, und die Transformation durch fundierte Risikoanalyse gezielt steuern.
Datenbasierte Entscheidungsfindung

Durch die Nutzung von datengetriebenen Modellen und Simulationen sind wir in der Lage, szenariobasierte Analysen durchzuführen. Diese helfen dabei, die Auswirkungen von Entscheidungen auf das gesamte Unternehmen zu verstehen und potenzielle Risiken in der Umsetzung besser abzuwägen.
Agentenbasierte Simulation

Mit Agent-Based Modelling können wir komplexe Veränderungsprozesse in Echtzeit simulieren, was uns ermöglicht, die dynamischen Effekte einer Transformation auf Menschen, Prozesse, Technologien und Daten zu analysieren. Auf diese Weise können wir herausfinden, wie sich bestimmte Veränderungen auf das Gesamtsystem auswirken und Risiken in den verschiedenen Phasen der Transformation gezielt reduzieren.

Ausgewählte Usecases

Coming soon

Let’s talk!

01
Coming soon

Wir arbeiten daran

Räume

• Der geschäftsorientierte Strategieraum

• Der strukturelle Strategieraum

• Der normative Strategieraum

• Der instrumentelle Strategieraum

Ebenen

• Unternehmen – Cloud

• Geschäftsbereich – Kite

• Abteilung – Sea

• Team – Fish

• Team – Fish & Customer Centricity

• Rolle – Shell

Prozess

• Business Modelling
Geschäftsmodell und Planung
• Business Engineering
Target Operating Model, Betriebsmodell
• Business Execution
Veränderungsorganisation

Kontexte

Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen.

Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science

Ausgewählte Usecases

Räume

Ebenen

Prozess

Kontexte

Find Your Next J0b!

Insights, ideas, Insiration &
Brainstorms

Der nächste unfaire Vorteil – Strategiekonstruktion und Unternehmensentwicklung in einer neuen Zeit

Maschinengestützte Unternehmensentwicklung und Systemik

Einführung in Agent-Based Modeling (ABM)

testimonial

Happy Client
feedback

Diese freundlichen Worte sind ein Zeugnis des Engagements für Exzellenz und die Fähigkeit die Zukunftspläne unserer Kunden zum Leben zu erwecken. Wir danken an dieser Stelle für die großartige Zusammenarbeit und das gemeinsame Lernen.

Better Together

Business as Usual

Fresh Ideas

Ausgewählte Usecases

Räume

Ebenen

Prozess

Kontexte

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Insights, ideas, Insiration & Brainstorms

Der nächste unfaire Vorteil – Strategiekonstruktion und Unternehmensentwicklung in einer neuen Zeit

Maschinengestützte Unternehmensentwicklung und Systemik

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Happy Client feedback

Diese freundlichen Worte sind ein Zeugnis des Engagements für Exzellenz und die Fähigkeit die Zukunftspläne unserer Kunden zum Leben zu erwecken. Wir danken an dieser Stelle für die großartige Zusammenarbeit und das gemeinsame Lernen.

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