Im Business Engineering planen wir mit der Organisation die strategischen Vorgaben in konkrete Betriebsstrukturen und Prozessoptimierungen übersetzen. In dieser Phase geht es um die Organisationsgestaltung, Prozessoptimierung, den Aufbau einer Dateninfrastruktur und die Entwicklung der Technologiearchitektur auf Applikations- und Infrastrukturebene – alles Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung des strategischen Zielbildes.

Human-to-Human-to-Machine

Strukturiertes Betriebsmodelldesign Wenn scheinbar unterschiedliche Elemente ein Ganzes ergeben

Unser Modell basiert auf 4 Dimensionen, die sich in 16 definierten Transformationsfeldern ausdrücken.

Da wir einen systemischen Ansatz verfolgen, nutzen wir Agent-Based Modelling (ABM). Diese Methode ermöglicht es, verschiedene Entitäten – wie Prozesse, Technologien, Menschen und Daten – zusammen in einem integrierten System zu bearbeiten. Dadurch vermeiden wir eine siloartige Sichtweise und stellen sicher, dass alle Elemente des Unternehmens in ihrer Gesamtheit betrachtet und aufeinander abgestimmt werden.

ABM sorgt dafür, dass wir auch auf verschiedenen Ebenen arbeiten können, ohne den Gesamtüberblick zu verlieren. Dies stellt sicher, dass keine isolierte Analyse stattfindet, sondern alle Wechselwirkungen zwischen den Elementen eines Unternehmens – vom operativen Betrieb bis hin zu strategischen Entscheidungen – in einem dynamischen System verstanden und gesteuert werden.

Typische Anwendungsfälle im Business Engineering

  • 01
    Organisationsdesign

    Wir gestalten die Organisationsstruktur so, dass sie die strategischen Ziele optimal unterstützt. Hierbei berücksichtigen wir, wie Menschen, Prozesse und Technologien zusammenarbeiten müssen, um das Geschäftsmodell erfolgreich umzusetzen.

  • 02
    Prozessoptimierung

    In der Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse suchen wir nach Möglichkeiten zur Automatisierung und Effizienzsteigerung. Dies schließt auch die Einführung intelligenter Automatisierungslösungen ein, um Arbeitsabläufe zu straffen und flexibel zu gestalten.

  • 03
    Dateninfrastruktur und Technologiearchitektur:

    Wir entwickeln eine belastbare Dateninfrastruktur und eine passende Technologiearchitektur, die sowohl die Applikationsebene als auch die Infrastrukturebene umfasst. Dies bildet das Rückgrat für die datengetriebene Organisation und sorgt dafür, dass die nötigen Daten in Echtzeit verarbeitet und genutzt werden können.

  • 04
    Transformationsplanung:

    Auf Grundlage des in der Strategie definierten Sollbildes planen wir die notwendigen Schritte, um die Transformation erfolgreich umzusetzen. Dabei geht es um Investitionen, technologische Anpassungen und Reifegradsteigerungen – von der Prozessautomatisierung bis hin zum Ausbau der Fähigkeiten in den relevanten Bereichen.

Die Agenten kommen

Kognitive, strategische Copiloten

Agenten sind derzeit in aller Munde. Der große Vorteil des agentenbasierten Arbeitens auf Basis strukturierter Modelle liegt darin, dass die unterschiedlichsten Entitäten miteinander verknüpft werden können. Mit kognitiven Agenten (wie etwa GenAI-Agenten) lassen sich zudem weitaus komplexere und vielfältigere Datenstrukturen kontextuell miteinander verbinden. Diese Technologie ermöglicht es, nicht nur aktuelle Daten zu verarbeiten, sondern auch dynamische und interaktive Zusammenhänge im Unternehmenskontext besser zu verstehen.

Auch wenn dies teilweise noch Zukunftsmusik ist, werden wir bereits in naher Zukunft über völlig neue strategische Copiloten verfügen, die die Arbeit in der Unternehmensstrategie erheblich erleichtern. Diese Copiloten werden die Strategiearbeit flexibler, adaptiver und effizienter machen, indem sie Entscheidungsträger in Echtzeit mit präzisen, datengestützten Erkenntnissen unterstützen.

Kerstin Clessienne ist Consultant Partner bei SMITH & Partners, einer unabhängigen Strategieberatung mit Umsetzungskraft einer Agentur. Im DACH-Raum spezialisiert auf nachhaltige Multitransformation in Marketing, Sales und CX, verbindet SMITH & Partners Fachkompetenz mit KI, Technologie und Agent-Based Modeling, um komplexe Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen. 

 Das 12-köpfige Kernteam vereint Expertise aus Strategie, Marketing, Media, Content, KI und Data Science